在正在举行的2026世界人工智能大会上，擎朗智能依托自研融合世界模型的VLA（视觉-语言-行动模型）架构，打造覆盖商超零售、咖啡亭、甜品屋及全新酒店洗衣房场景的“具身社区”。
展台上，XMAN系列通用人形机器人与配送、清洁等专用机器人“协同上岗”。
例如，在擎朗与挪瓦咖啡联合呈现的“机器人咖啡馆”中，人形机器人XMAN-R1以“特聘咖啡师”身份，基于擎朗自研的岗位化垂域模型KEENON ProS，自主完成取杯、咖啡萃取等步骤，并将制作好的咖啡放置在拉花机上供客人DIY印花。该模型赋予机器人多模态环境感知与精细力控能力，可在操作中实时调整动作轨迹，确保出品稳定流畅。
擎朗洗衣房模拟丽柏酒店洗衣房作业，两台擎朗人形机器人在统一调度平台下自主协同完成洗衣、叠衣全流程。基于KEENON ProS的多任务规划能力，机器人可对柔性物体进行识别与处理，并实时应对设备状态变化，实现端到端的闭环操作。
擎朗甜品屋中，人形机器人通过视觉识别系统实时辨别并精准抓取目标颜色MM豆。在非结构化零售环境中，机器人需对不同颜色、形状、材质的物品进行快速识别及自适应抓取，以验证其在复杂场景下的泛化操作能力。
擎朗零售店则模拟了零售物流中的典型拣选动作：人形机器人自主识别货架布局与目标物品位置，完成精确抓取并递送至顾客手中，验证了机器人在真实商业环境中的物体识别、空间定位与灵巧操作能力。
展台现场，配送机器人T10与清洁机器人C40同步作业，与人形机器人形成“通用+专用”协同的完整服务闭环。专用机器人在配送、清洁等效率型岗位上各司其职，人形机器人则负责操作、交互等复杂交互任务——两者配合才能覆盖服务业复杂需求。
擎朗智能创始人兼CEO李通在现场表示：“擎朗提出岗位化是人形机器人大规模商业化的必由之路。”所谓岗位化，即找到流程可拆细、结果可量化的具体点位，让机器人在这个岗位上先做到连续工作、稳定产出，用真实数据跑通闭环。
擎朗智能在本届展会上呈现的，不仅是四个看得见的服务场景，更是一套完整的技术与商业化逻辑：以融合世界模型的VLA架构为技术底座、以通用人形+专用服务机器人协同为产品策略、以岗位化落地为商业化路径，让具身智能一步步走进真实服务场景。
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